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“PG电子”IBM与MIT发起基因组计划:运用AI研究癌症耐药性

企业团队 / 2021-10-04 00:25

本文摘要:据计算机世界网站近日报导,IBM公司的沃森人工智能将与麻省理工学院(MIT)及哈佛大学布罗德研究所的科研人员联手,研究数千个对癌症药物产生耐药性的病例,期望通过厘清耐药性产生的机理,研发新一代抗癌药物和疗法。 布罗德研究所基因组学研究中心的研究人员说明称之为,尽管有更加多的疗法能诱导癌症数月甚至数年,但大多数癌症最后仍不会卷土重来,部分原因在于肿瘤发生了变异,产生了耐药性。该研究所负责人艾瑞克兰德回应,美国每年大约有60万人杀于癌症,其中耐药性是罪魁祸首。

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据计算机世界网站近日报导,IBM公司的沃森人工智能将与麻省理工学院(MIT)及哈佛大学布罗德研究所的科研人员联手,研究数千个对癌症药物产生耐药性的病例,期望通过厘清耐药性产生的机理,研发新一代抗癌药物和疗法。  布罗德研究所基因组学研究中心的研究人员说明称之为,尽管有更加多的疗法能诱导癌症数月甚至数年,但大多数癌症最后仍不会卷土重来,部分原因在于肿瘤发生了变异,产生了耐药性。该研究所负责人艾瑞克兰德回应,美国每年大约有60万人杀于癌症,其中耐药性是罪魁祸首。尽管科学家们已是少数癌症病例寻找了耐药性产生的原因,据此研发出有新疗法,但大多数癌症病例的耐药性还并未被几乎解读。

  有鉴于此,IBM和MIT以及哈佛大学发动了一项新的为期5年、投资5000万美元的癌症基因组计划,对数千个抗药肿瘤展开研究,并利用沃森强劲的计算出来和机器学习能力协助解读癌症如何对药物产生耐药性。所有资助来自IBM公司。  按照计划,布罗德研究所将测得那些最初对癌症疗法有反应但最后产生抗药性的肿瘤基因组序列;然后用于新的基因编辑技术,在实验室展开大规模的癌症抗药性研究,寻找肿瘤的软肋。

之后,IBM的科学家将用于沃森分析这些数据并确认基因组模式,协助研究人员和临床医生们预测药物的过敏性,以及哪些肿瘤有可能对哪些药物产生抗药性。


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